Политика на ЕС.
Необходими са „мантинели“ за ИИ в здравеопазването, казва комисар
Говорейки в Давос, шефът на опазването на здравето на Европейски Съюз Стела Кириакидес предизвести за нуждата от правене на защитни ограничения за ръководени от изкуствен интелект принадлежности, употребявани в здравния бранш, в това число поддържане на човешки контрол върху процесите.
От машинното образование, улесняващо диагностицирането, до откриването на новаторски медикаменти, изкуственият разсъдък (AI) дава обещание да наруши бранша на опазването на здравето в близко бъдеще.
Европейски Съюз стартира да преглежда потребление на такива авангардни решения в бранша на опазването на здравето, претегляйки както позитивните, по този начин и по-противоречивите развития на AI.
„ Вярвам, че можем да имаме целия капацитет, който AI ни предлага, и да имаме защитните средства, ” Комисарят на Европейски Съюз по опазването на здравето Стела Кириакидес сподели на панел на срещата на върха в Давос на Световния стопански конгрес 2024 година (17 януари).
Опитът на блока да контролира тази нововъзникваща технология посредством своя пионерски Закон за изкуствения разсъдък би трябвало да се преглежда в подтекста за определяне на някои защитни ограничения, съгласно комисаря.
Друга основна регулаторна рамка, предопределена да канализира революцията на ИИ, е Европейското пространство за здравни данни (EHDS), показано от изпълнителната власт на Европейски Съюз през 2022 година и сега се разисква от законодателите.
„ Толкова доста здравни данни има, видяхме го с Covid. Трябва да можем да извличаме тези данни, с цел да могат да се употребяват за нововъведения и проучвания “, сподели тя.
Данни и доверие
Това ново законодателство ще разреши на пациентите да споделят здравни данни в това число здравна история, резултати от проби и предписания с лечебни заведения и практикуващи лекари във всички страни членки.
След като инфраструктурата за здравни данни на Европейски Съюз бъде подготвена и работи, откривателите, институциите и промишлеността би трябвало да могат да внедрят AI за съчетание тези големи масиви от данни в действително време.
Въпреки очевидния си капацитет, Кириакидес предизвести, че планът EHDS може да насърчи съмнение, защото „ здравните данни са доста, доста чувствителни “ за жителите.
“ Ако хората нямат доверие в системата, EHDS няма да може да докара до резултатите, които бихме желали да докара “, сподели тя в Давос.
За да избегне този сюжет, Комисията предложи защитни ограничения, позволяващи на пациентите „ изцяло да управляват личните си здравни данни и да могат да упражняват правата си. “
„ Пациентите ще имат избор да управляват кои данни желаят да споделят, с кого желаят да ги споделят, и също по този начин имат избор, в случай че не желаят да споделят някои от своите данни по някаква причина “, сподели тя.
По същия метод анонимността на здравните данни ще бъде обезпечена, когато се събират в подтекста на проучвания, добави тя.
Болестта X: Как изкуственият разсъдък може да помогне да планираме нашия отговор на бъдещи пандемии
Човешко допиране
Кириакидес сподели пред Euronews в коридорите на панела, че счита за поддържане на „ човешки надзор в процеса “ като основна защитна мярка.
„ Резултатът от развой с задействан AI за диагностициране или за по-прецизно лекуване би трябвало да бъде разбираем и понятен както за лекаря, по този начин и за пациента “, продължи тя.
Използването на радиология при разкриване на рак предлага добър образец за такива диагнози, сподели тя, цитирайки Cancer Imaging Initiative – обща цифрова инфраструктура за свързване на разнообразни бази данни с изображения на рак в Европейски Съюз – стартирана от European Комисията при започване на 2023 година
Въпреки това, даже в случай че системите с изкуствен интелект оферират капацитета да спестят голямо количество време, прекарано в анализиране на фотоси, здравната експертиза към момента е нужна в последна сметка за оценки и решения.
„ [Чрез тази инициатива] ще бъде допустимо да се обучат нови технологии, които употребяват изкуствен интелект върху огромни масиви от данни, с цел да се вземат по-прецизни и по-бързи клинични решения, което може да усъвършенства диагностиката и персонализираната грижа “, сподели Кириакидес.